• Business Intelligence  Die SQL Server 2008 Business Intelligence-Plattform bietet eine skalierbare Infrastruktur, die es der IT ermöglicht, die Nutzung von Business Intelligence im gesamten Unternehmen zu fördern und BI dort bereitzustellen, wo Anwender es wünschen.
• Data Warehousing  Durch die höhere Aktualität sowie die Validierung von Daten, die alle Ihre Systeme mit einbezieht, bietet Microsoft SQL Server 2008 eine umfassende Sicht auf das Geschäft. Gleichzeitig wird Ihre IT-Abteilung entlastet.
• Online Transaction Processing  SQL Server 2008 bietet ein skalierbares, hochperformantes Datenbankmodul für geschäftskritische Anwendungen, die ein Höchstmaß an Verfügbarkeit und Sicherheit erfordern. Verbesserungen bei der Enterprise-Verwaltbarkeit ermöglichen es, die Betriebskosten zu reduzieren.
• Applikationsentwicklung  Entwickler erhalten eine Applikationsentwicklungsumgebung mit einem umfangreichen Programmierumgebung sowie Webdienste und Datenverbindungstechnologien, um auf verschiedenartige Daten zuzugreifen und diese effizient zu verwalten.
• Serverkonsolidierung  SQL Server 2008 reduziert die Hardware- und Unterhaltskosten durch die Bereitstellung einer flexiblen Serverkonsolidierungslösung mit Enterprise-Verwaltbarkeit und -Performance.

Data Mining unterstützt Sie dabei, intellligente Entscheidungen für schwierige Geschäftsprobleme zu finden. Durch die Verwendung der Data Mining-Tools in Analysis Services erhalten Sie Unterstützung bei der Identifizierung von Mustern in Ihren Daten. So können Sie bestimmen, warum Dinge geschehen, und Sie sind in der Lage, Regeln und Empfehlungen zu erstellen, sodass Sie vorhersagen können, was in der Zukunft passieren wird. Um Data Mining durchzuführen, müssen Sie kein Data Warehouse erstellen. Sie können Tabellendaten von externen Anbietern, Kalkulationstabellen und gar Textdateien verwenden. Darüber hinaus können Sie leicht für OLAP-Cubes, die in Analysis Services erstellt wurden, Data Mining durchführen.

Analysis Services stellt eine breite Palette an Tools bereit, die Sie verwenden können, um Data Mining-Projektmappen für relationale Daten und Cubedaten zu erstellen. Zusätzlich bietet SQL Server die folgenden Business Intelligence-Tools: Integration Services, das Sie dabei unterstützt, ETL-Prozesse für die Bereinigung von Daten und die Verarbeitung oder Aktualisierung von Modellen zu erstellen, und Reporting Services, das Sie dabei unterstützt, Vorhersagen bereitzustellen und Benutzern zu ermöglichen, Daten zu durchsuchen.

Wenn das Modell fertig ist, können Sie dieses an einen anderen Server weitergeben, sodass Benutzer mithilfe der gespeicherten Modelle Analysen und Ad-hoc-Vorhersagen vornehmen können. Zugriff auf die Data Mining-Modelle erhalten Sie über benutzerdefinierte Clients, einschließlich Webdiensten, oder über die Microsoft Office-Anwendungen, wie zum Beispiel die Data Mining-Add-Ins für Excel. In SQL Server 2008 ist Data Mining leistungsstark, zugreifbar und integriert in die Tools, die viele für Analyse und Berichtswesen bevorzugen.

Ein Muster, das dieser Artikel als Beispiel für den Einsatz von Schnittstellen vorstellen will, ist das Kompositum-Muster. Hier soll das Ziel umgesetzt werden, dass man Einheiten und zusammengesetzte Einheiten / Komposita unterscheidet. Das heißt, Objekte können wiederum andere Objekte enthalten. Dies ist, wenn man einen Warenkorb mit verschiedenen Produkt-Objekten zum Vergleich heranzieht, zunächst nicht so eine herausragende Besonderheit. Dies liegt an der grundsätzlichen Verschiedenheit von Warenkorb und Produkt. Eine weitere Voraussetzung, die in Situation, in welcher das Muster zum Einsatz kommen kann, zutreffen muss, ist die gleichartige Verarbeitung vom Kompositum und den einzelnen Einheiten.

XML ist seit mehreren Jahren als Technologie für die Abbildung, den Transport und die Speicherung von strukturierten Daten etabliert und stellt in immer mehr IT-Prozessen und Anwendungen einen wesentlichen Baustein dar. Dieses Buch erklärt die gängigen Standards und Technologien, die im Bereich XML eingesetzt werden.

416 Seiten, € 39,95
ISBN: 978-3-939701-21-7 | 3-939701-21-1

Das Dekorierer-Muster bietet eine Lösung dafür, dass die Zuständigkeiten (Funktionalitäten, Werte) eines Objekts dynamisch erweitert werden können. Für das Muster benötigt man zunächst eine „besonders“ abstrakte Klasse, in der die zu ergänzende Funktionalität als abstrakte Methode vorgegeben wird. Selbstverständlich besteht nachher noch die Möglichkeit, weitere Methoden oder auch Felder/Eigenschaften und damit weitere Zuständigkeiten zu entwickeln. Es ist allerdings wichtig, dass sowohl die einzelnen Dekorierer als auch das Dekorierte selbst von dieser abstrakten Klasse erben. Dann folgen wiederum zwei abstrakte Klassen, von denen die eine als Oberklassenkonzept für die dekorierten Objekte und die andere als Konzept für die Erweiterungen / Dekorationen fungiert. Dieser Artikel stellt das Muster in zwei Varianten für C#.NET dar.

Der Begriff der Anforderungsanalyse ist grundsätzlich vom Begriff des Anforderungsmanagements zu trennen, obwohl beide Konzepte in vielfältiger Weise zusammen hängen. Im Rahmen der Analyse werden im Normalfall Anforderungen für eine aktuell zu erstellende Software strukturiert und aufbereitet. Sie betreffen Aufgaben, die in der Gegenwart durch eine Softwareunterstützung durchgeführt werden sollen, sind also mit Geschäftsprozessen in der Gegenwart verbunden. Das Management von Anforderungen bezieht sich dagegen vielmehr darauf, aktuelle und zukünftige Anforderungen zu sammeln, teilweise vorauszusehen und in zukünftigen Software-Projekten umzusetzen. Damit werden also Geschäftsprozesse, deren Bewältigung in der Zukunft liegen, und die wenigstens teilweise neuartige Aufgabestrukturen oder Arbeitsschritte enthalten, von ihrer Anforderungsseite her betrachtet. Dies soll ermöglichen, dass langfristige Entwicklungen von Geschäftsprozessen und Teilaufgaben mit vorhandener Software durch Erweiterungen umgesetzt werden können oder dass völlig neuartige Software frühzeitig geplant und umgesetzt werden. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die Grundsätze und Prinzipien des Anforderungsmanagements.

Zur Nutzung des Produktionsfaktors Wissen ist ein ganzer Managementkreis aus verschiedenen Aktivitäten und Prozessen erforderlich. Sie können jeweils auf unterschiedliche Weise von Software unterstützt werden. Dieser Artikel möchte die verschiedenen Prozesse voneinander abgrenzen und definieren sowie auch die mögliche Softwareunterstützung kurz benennen.

Um heutzutage wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen allen Mitarbeitern im Unternehmen die richtigen Informationen zur Verfügung gestellt werden, um bessere Entscheidungen treffen zu können. Lösungen auf Basis von Microsoft Business Intelligence-Technologien unterstützen Unternehmen jeder Größenordnung, diesen Anforderungen gerecht zu werden und die unterschiedlichen Zielgruppen zeitnah und intuitiv mit Informationen zu versorgen.

Auf Basis von hoch verdichteten Kennzahlen und Indikatoren werden das gesamte Unternehmen sowie übergreifende Geschäftsbereiche gesteuert. BI-Lösungen kennzeichnen sich in diesem Fall aus durch::

• eine primär grafisch orientierte Benutzerführung mit vordefinierten Berichten und Analysen.
• eine in der Regel wöchentliche/monatliche Aktualisierung der Daten.
• eine geringere Anzahl von Anwendern.

Wenngleich selbstverständlich die Modellierung von XML-Strukturer über XML Schema oder die DTD ein wichtiger Bestandteil für die Softwareentwicklung ist, so bieten beide Techniken nicht alle notwendigen Fähigkeiten, die für die Modellierung, Erzeugung und Validierung von Ontologien notwendig sind. Dieser kurze Artikel skizziert einige Punkte, an denen diese Einschränkungen deutlich werden.