Oracle 9i - Data Warehouse Administration (1015710)

Druck-Ansicht

• Dauer: 4 Tage
• Zielgruppe: Administratoren, Entwickler (Fortgeschrittene )
• Vorkenntnisse: Erfahrung mit der Oracle-Administration und Kenntnisse des relationalen Modells
• Methode: Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen. Eigene Arbeiten und Projektfragen können in das Seminar eingebracht werden.
• Typ: Öffentliches Seminar / Inhouse
• Download:Anmeldeformular | AGB | Hotels & Anfahrt | Info-Broschüre
• Inhalt: In diesem Seminar lernen Sie, Prozesse des Extrahierens, Transformierens und Ladens zu verstehen und parallele Operationen zu verwenden. Als Grundlagen lernen Sie das Star-, Snowflake- und 3NF-Schemas kennen. Für den Betrieb werden Sie mit Backup- und Recovery-Strategien sowie Materialized Views und Partitionierungsschemata vertraut.
• Dozent: Unser Dozent für den Bereich Oracle-Administration Marcus Wiederstein setzt als Projektleiter in unserem DB-Entwicklungsbereich Oracle zusammen mit PL/SQL und Java/.NET für die Entwicklung von datenbankgestützten Anwendungen ein. Die Comelio-Oracle-Trainer veröffentlichen das Buch „Das Oracle 10g Programmierhandbuch", Galileo Press, ISBN: 389842314X, eines der wenigen deutschen Standardwerke im Bereich der Oracle-Programmierung in mehrfacher Auflage. Darüber hinaus ist Herr Wiederstein Autor des auch an Fachhochschulen in der Lehre eingesetzten Werks "SQL" (BHV-Verlag, ISBN 3826693817). Herr Skiebe setzt Oracle unter Linux mit verschiedenen zusätzlichen Open Source-Technologien ein.
  Die Comelio GmbH ist Mitglied der OMG (Object Management Group). Darüber hinaus bestehen Industriepartnerschaften mit Oracle (Oracle Partner), Sun (Sun Advantage Partner) und Microsoft (Microsoft Certified Partner).

Inhalte

A. Data Warehouse - Design

Logisches und physisches Design - Modelle - Data Warehousing-Objekte Physisches Design - Hardware und I/O

B. Data Warehousing-Modelle

Star-Modell - Snowflake-Modell - Star-Abfragen - Star-Transformations-Hints . Statisches Partitions-Pruning und Star-Abfrage - Dynamisches Partitions-Pruning und Star-Abfrage - Dynamisches Partitions-Pruning bestimmen

C. Partitionieren

Unterstützte Partitionstypen - Operationen mit Auswahlfenstern - Partitions-Pruning - Partitionierung mit einem Template

D. Extrahieren, Transportieren und Laden (ETL)

Grundlagen: Logische und physische Extraktionsmethoden, Change Data Capture, Transport mit Transportable Tablespaces, Lademechanismen - Techniken: Flat File mit SQL*Loader laden, Transformationen, externe Tabellen mit oracle_loader- oder oracle_datapump-Treiber laden, Daten mit OCI und Direct Path-APIs - Transformieren mit SQL und PL/SQL, Tabellenfunktionen, Fehler-Logging und Verarbeitungsmechanismen

E. Parallelisierung – Konzepte

Grundlagen: Parallele Operationen, Parallelisierungsgrad (DOP), Pläne für die Parallelverarbeitung, Parallelisierbare Operationen, Die PARALLEL-Klausel, Parallele Abfragen, Paralleler DDL-Code, Performance-Vorteile von parallelem DML-Code - Parallele Operationen: Automatisches Tuning paralleler Abfragen, Datenverteilung und V$PQ_TQSTAT, Objektstatistiken und V$PQ_TQSTAT

F. Materialized Views

Überblick: Materialized View-Typen, verschachtelte und partitionierte Materialized Views, Refresh-Methoden und -Modi, Materialized Views ändern/löschen, Dimensionen und Hierarchien, Dimensionen und das Data Dictionary - Aktualisierung: Refresh-Methoden und -Modi, Unabhängige MVs identifizieren, Bedingungen für Complete/Fast Refreshes, Materialized View Logs, Parallele Refreshes

G. Dimensionen

Dimensionen erstellen und validieren - Informationen zur Dimensionsdefinition anzeigen - Dimensionen und Constraints

H. Query Rewrites

Einsatzbereiche - Query Rewrites aktivieren - Join-Kompatibilität prüfen - Gebräuchliche Joins PCT und Query Rewrites - Query Rewrite mit mehreren MVs - Indizes für Materialized Views

I. SQL Access Advisor

DBMS_OLAP-Advisory-Prozeduren - Arbeitslastverwaltung und -Quellen - Empfehlungen - Arbeitslastfilter und Attributtypen - Manuell erstellte Materialized Views optimieren - Fast Refresh-fähige Materialized Views - Prozedur RECOMMEND_MVIEW_STRATEGY

J. Data Warehousing – Systemverwaltung

Statistiksammlung - Wieder aufnehmbare Sessions - Backup und Recovery - Tabellenkomprimierung - Sicherheit

Kontakt

Preise

Wenn Sie mehrere Seminarplätze gleichzeitig buchen, erhalten Sie für jeden Teilnehmer einen Preisvorteil nach folgender Tabelle. Alle Preise zzgl. 19% MwSt. Enthalten:

• Catering
• Mittagessen
• Literatur

Termine

Essen

• 16. - 19.2.2009
• 30. - 2.4.2009


Berlin

• 19. - 22.1.2009
• 2. - 5.3.2009
• 20. - 23.4.2009


Hamburg

• 19. - 22.1.2009
• 2. - 5.3.2009
• 20. - 23.4.2009


Frankfurt

• 16. - 19.2.2009
• 30. - 2.4.2009


München

• 2. - 5.2.2009
• 16. - 19.3.2009
• 27. - 30.4.2009


Stuttgart

• 2. - 5.2.2009
• 16. - 19.3.2009
• 27. - 30.4.2009


Hannover

• 19. - 22.1.2009
• 2. - 5.3.2009
• 20. - 23.4.2009


Ulm

• 2. - 5.2.2009
• 16. - 19.3.2009
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Wien

• 2. - 5.2.2009
• 16. - 19.3.2009
• 27. - 30.4.2009


Zürich

• 2. - 5.2.2009
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• 27. - 30.4.2009


Münster

• 16. - 19.2.2009
• 30. - 2.4.2009


Leipzig

• 19. - 22.1.2009
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Saarbrücken

• 16. - 19.2.2009
• 30. - 2.4.2009


Köln

• 16. - 19.2.2009
• 30. - 2.4.2009


Düsseldorf

• 16. - 19.2.2009
• 30. - 2.4.2009


Nürnberg

• 2. - 5.2.2009
• 16. - 19.3.2009
• 27. - 30.4.2009


Bremen

• 19. - 22.1.2009
• 2. - 5.3.2009
• 20. - 23.4.2009

9:00 - 16:30 Uhr | Inhouse-Termine auf Anfrage.

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